김민우(사진) 부산대학교 의생명융합공학부 교수 연구팀은 24일 광음향(PA)과 초음파(US)를 결합한 영상을 인공지능(AI)으로 처리해 해부학적 3D 구조를 자동 재구성하는 기술을 선보였다고 밝혔다. ‘MoGLo-Net’이라 명명된 이 기술은 탐촉자의 미세한 움직임을 AI가 정밀하게 추적해 고해상도 3D 영상을 스스로 만들어낸다.
기존 초음파 영상은 평면(2D)이라, 복잡한 인체 구조를 정밀하게 파악하는 데 한계가 있었다. 3D 초음파 기술도 일부 존재하지만, 별도의 센서가 필요해 장비가 크고 무거워 활용이 제한됐다.
이번에 개발한 기술은 별도 센서 없이 영상 간 움직임만으로 탐촉자 경로를 추정하고, 초소형 장비로도 고품질 3D 이미지를 생성할 수 있어 의료 현장 활용성이 높다는 평가다. 연구진은 실제 혈관처럼 미세한 구조까지 입체적으로 구현해 임상 가능성도 입증했다.
김 교수는 “사용자 숙련도에 의존했던 기존 초음파 진단의 한계를 넘어 누구나 쉽게 정밀한 3D 영상을 얻을 수 있는 기반 기술이 될 것”이라며 “프리핸드 방식으로 광음향 영상까지 확장한 첫 사례”라고 설명했다.
이번 연구는 지난 23일 국제 학술지 ‘IEEE Transactions on Medical Imaging’에 게재됐다.
부산=윤일선 기자 news8282@kmib.co.kr