국민대학교(총장 임홍재)가 지난 9월 24일 여의도 산림비전센터에서 개최된 ‘산림분야 빅데이터 활용 창업 아이디어 경진대회’ 시상식에서 산림환경시스템학과(주임교수 고동욱) ‘그린니즈’팀(이준호ㆍ김관현ㆍ이해인ㆍ황세영)이 대상을 받았다.
한국임업진흥원이 산림분야의 빅데이터 및 공공데이터를 활용한 사회적 가치 창출 서비스 모델과 창업 아이디어를 발굴해 산림 분야의 혁신 성장을 견인하고 청년 일자리 창출에 기여하기 위해 마련된 이번 경진대회에서 국민대 산림환경시스템학과 ‘그린니즈’팀은 산림빅데이터 기반의 은퇴자를 위한 맞춤형 숲세권 추천 서비스인 ’FORADAR’로 1차 심사, 사업화 컨설팅 및 경진대회를 거쳐 대상을 받는 영예를 안았다.
뿐만 아니라 같은 학과의 ‘Ladybug’팀(박수연ㆍ김인유ㆍ박시열ㆍ황정민ㆍ문지환ㆍ경태수ㆍ박민규)이 ‘병해충 신고 어플-병해충 알리미’로 최우수상을, ‘마운틴 프렌즈’팀(김문선ㆍ김유진ㆍ도지은ㆍ송민주)이 ‘포레스트랜드’로 특별상을 받는 쾌거를 거두었다.
수상한 팀들은 상장과 부상 뿐만 아니라 한국임업진흥원 예비창업 보육팀으로 지정되어 다양한 창업지원 프로그램(공간, 시제품 등)이 연계 지원된다. 특히 대상 수상팀은 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원에서 주관하는 빅데이터 플랫폼 아이디어 통합경진대회(11월 중순 예정, 이하 ‘통합경진대회’)에도 산림분야 대표로 참가한다. 통합경진대회는 10개 분야(산림, 환경, 교통, 유통ㆍ소비, 금융, 통신, 중소기업, 헬스케어, 문화)에서 각 1개 팀씩(각 분야 대상팀들) 올라와 아이디어를 겨루는 왕중왕전으로 ‘그린니즈’팀과 한국임업진흥원은 순위권을 목표로 현재 아이디어 고도화에 심혈을 기울이고 있다.
대상으로 선정된 ‘그린니즈’팀은 산림 및 녹지 빅데이터(도시공원, 휴양림과 수목원, 등산로, 임상도 등)와 대기환경 및 주거환경 관련 데이터를 융합해 은퇴 이후 숲세권에서 거주하고자 하는 사람들을 위한 맞춤형 매물 추천 웹서비스라는 점에서 기술성 및 혁신성 뿐만 아니라 사업성에서도 높은 평가를 이끌어 냈다.
최우수상을 받은 ‘Ladybug’팀도 인공지능(AI)과 지리정보시스템(GIS)을 활용해 신속한 산림병해충 감지와 공유를 가능하게 해주는 산림 빅데이터 기반 병해충 발생 신고 플랫폼으로 기술성과 공공성에서 좋은 평가를 받았다. 특별상을 받은 ‘마운틴 프렌즈’팀은 산림레포츠 분야의 이용자와 서비스 제공자를 연결해 주는 시스템을 개발해 혁신적인 일자리 창출 플랫폼이라는 점에서 심사위원들로부터 높은 평가를 받았다.
학생들이 이런 성과를 낼 수 있었던 배경은 ‘에코스타트업 아카데미(담당교수 이창배ㆍ이경학)’라는 국민대 산림환경시스템학과의 독특한 프로젝트 기반의 산학연계 교육 때문이다. 에코스타트업 아카데미는 녹색산업 육성을 위해 산림환경분야 우수 아이디어와 기술을 가진 학생팀들을 발굴ㆍ육성하고 희망할 경우 초기 창업으로 이어질 수 있도록 관련 전문가 멘토링과 정부 및 공공기관 예비창업패키지 프로그램에 지원할 수 있도록 초기 고도화 작업을 도와주는 창업 실무교육이다.
‘그린니즈’팀의 팀장을 맡은 이준호(산림환경시스템학과 4학년) 학생은 “실제 어떤 방법으로 산림 빅데이터를 산업적으로 활용할 수 있는지 알기 어려웠는데 에코스타트업 아카데미를 통한 교수님들과 외부전문가분들의 멘토링이 아이디어를 구체화하는데 결정적인 도움이 되었다”고 밝혔다.
지도를 맡은 산림환경시스템학과 이창배 교수와 이경학 교수는 “사회에 진출하게 되면 전공과 관계없이 본인이 소속된 조직에서 항상 사업을 기획하고 새로운 아이디어를 만들어 내는 일을 수도 없이 반복한다”면서, “에코스타트업 아카데미는 학생들의 많은 고민과 아이디어들의 연결고리를 찾고 구체화하는 과정을 실제로 경험하고 내재화하기 위해 만들어졌다”고 전했다.
고동욱 산림환경시스템학과 주임교수도 “학과 차원에서 학생들이 4차 산업혁명이 초래할 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 교육과정 혁신과 새로운 시도들을 지속적으로 추진해 왔다”면서, “앞으로도 학생들 스스로 소규모 동아리를 활성화해 창의적 아이디어를 실용화하고 창업까지 도전할 수 있도록 최선을 다해 지원하겠다”고 밝혔다.
디지털기획팀 이세연 lovok@kmib.co.kr
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