
BNK±ÝÀ¶±×·ì(±èÁö¿Ï ȸÀå)ÀÌ ÀΰøÁö´ÉÀ» Ȱ¿ëÇÑ °í°´ ¸ÂÃãÇü »ó´ã¼ºñ½º¸¦ ÃßÁøÇÑ´Ù.
BNK±ÝÀ¶±×·ìÀº ±ÝÀ¶±Ç ÃÖÃÊ·Î °í°´»ó´ã¼ºñ½º¿¡ ±¸±ÛÀÇ ÀΰøÁö´É ¾ð¾î¸ðµ¨ÀÎ ¡®¹öÆ®(BERT)¡¯¸¦ Àû¿ëÇϴµ¥ ¼º°øÇß´Ù°í 12ÀÏ ¹àÇû´Ù.
±¸±ÛÀÇ ´ëÈÇü ÀΰøÁö´É ¾ð¾îÀÎ ¡®¹öÆ®(BERT:Bidirectional Encoder Representations from Transformers)¡¯´Â À½¼ºÀ» ÅëÇÑ ¾ð¾î ÀÎ½Ä ¼º´É¿¡¼ Àΰ£º¸´Ù ´õ ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ º¸ÀÌ´Â ÃÖ÷´Ü ¡®¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning)¡¯ ¸ðµ¨ÀÌ´Ù.
BNK±ÝÀ¶±×·ìÀº Çѱ¹¿Ü±¹¾î´ë µ¥ÀÌÅͽð¢È¿¬±¸¼¾ÅÍ¿Í 4°³¿ù°£ÀÇ °øµ¿¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¡®»ó´ã(VOC:Voice of Customer) ºÐ¼®½Ã½ºÅÛ¡¯À» °³¹ßÇß´Ù. °³¹ßµÈ ½Ã½ºÅÛÀº °í°´ÀÇ À½¼º°ú »ç¿ë ¹®Àå, ´Ü¾î µîÀ» ½Ç½Ã°£À¸·Î ÀνÄÇÏ°í ¼öÁý¡¤ºÐ¼®ÇØ °í°´ÀÌ ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â ¼ºñ½º¸¦ ½Å¼ÓÇϰí Á¤È®ÇÏ°Ô Á¦°øÇÑ´Ù.
BNK±ÝÀ¶±×·ìÀÇ ¡®»ó´ã ºÐ¼®½Ã½ºÅÛ¡¯Àº ÇöÀç 80% ¼öÁØÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ³ªÅ¸³»°í ÀÖÀ¸¸ç ÇâÈÄ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ȱ¿ëÇÑ Å°¿öµå ¹× »ó´ãÄÚµå ÀÚµ¿ ¾÷µ¥ÀÌÆ®, ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÑ ¡®¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning)¡¯ ÀÚ±âÇнÀ µîÀ» ÅëÇØ Áö¼ÓÀûÀÎ ¼º´É Çâ»óÀÌ ±â´ëµÈ´Ù.
BNK±ÝÀ¶±×·ì ¹ÚÈÆ±â ±×·ìD-IT(Digital £¦ IT)ºÎ¹®ÀåÀº ¡°ÀΰøÁö´ÉÀ» Ȱ¿ëÇÑ »ó´ã¼ºñ½º¸¦ ÅëÇØ °í°´ÀÇ ¹®ÀǸ¦ ´õ¿í ½Å¼ÓÇÏ°Ô ÇØ°áÇØ µå¸± ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù¡±¸ç ¡°BNK±ÝÀ¶±×·ìÀº ÇÉÅ×Å© ½ÃÀåÀÇ º¯È¿Í Çõ½Å¿¡ ¹ß¸ÂÃç °í°´Áß½ÉÀÇ ±ÝÀ¶¼ºñ½º ¹ß±¼À» À§ÇØ Áö¼ÓÀûÀÎ ³ë·ÂÀ» À̾°Ú´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.
â¿ø=ÀÌ¿µÀç ±âÀÚ yj3119@kmib.co.kr
GoodNews paper ¨Ï ±¹¹ÎÀϺ¸(www.kmib.co.kr), ¹«´ÜÀüÀç, ¼öÁý, Àç¹èÆ÷ ¹× AIÇнÀ ÀÌ¿ë ±ÝÁö