AI, 치매 예측·조기 진단에도 유용

인공지능(AI)이 치매 위험 예측과 조기 진단에도 유용하다는 전망이 나왔다.

고려대 뇌공학과 이성환 교수는 28일 국민건강보험공단 주최로 열린 ‘AI 현황과 미래, 그리고 과제’ 정책 세미나에서 의료 AI의 다양한 활용 모습을 제시했다.

이 교수팀은 최근 치매 진단용 자기공명영상(MRI) 분석 AI기술을 개발했다. 이 AI에게 치매 환자 186명과 치매 전단계인 경도인지장애 환자 393명, 일반인 226명의 MRI 영상을 학습토록 한 결과, 치매 환자와 일반인을 분류하는 정확도가 91.02%로 기존 해외 연구(84∼90%)보다 높았다.

또 캐나다 맥길대 연구팀은 AI에게 경도인지장애 환자 273명의 양전자방출단층촬영(PET) 영상을 학습토록 했더니 알츠하이머병 증상이 나타나기 2년 전에 발병 여부를 84% 정확도로 예측해 냈다. 이 교수는 “치매 발병 가능성이 매우 높은 사람들만 골라 치료를 진행할 수 있기 때문에 비용과 시간을 크게 줄일 수 있을 것”이라고 설명했다.

피부병 심혈관질환 등에 대한 AI의 진단 정확도가 의사보다 높다는 연구도 다수 제시됐다. 미국 스탠퍼드대는 13만장의 피부질병 이미지(피부병 종류 2000개 이상)를 학습한 AI가 사진만 관찰해 진단한 정확도(72.1%)가 피부과 전문의(65.6%)보다 높았다는 결과를 국제학술지에 발표했다.

민태원 기자 twmin@kmib.co.kr



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