
êGPT µî ÀΰøÁö´É(AI) Ȱ¿ëÇÑ ´ë±Ô¸ð ºÎÁ¤ÇàÀ§ ÀÇȤÀÌ ºÒ°ÅÁ³´ø ¿¬¼¼´ë¿¡¼ ¶Ç´Ù½Ã ºÎÁ¤ÇàÀ§ Á¤È²ÀÌ µå·¯³µ´Ù.
4ÀÏ ´ëÇа¡¿¡ µû¸£¸é ¿¬¼¼´ë ÇÑ ±³¾ç°ú¸ñÀº Áö³ 1ÀÏ ¼ö°»ý ¾à 200¸íÀ» ´ë»óÀ¸·Î ºñ´ë¸é ¿Â¶óÀÎ ÄûÁî ½ÃÇèÀ» ÁøÇàÇß´Ù.
±×·±µ¥ ÀϺΠ¼ö°»ýÀÌ À͸í äÆÃ¹æ¿¡¼ ¹®Á¦¿Í ´ä¾ÈÀ» ¼·Î ÁÖ°í¹ÞÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀϺδ ±¸±Û µ¶½º µîÀ» ÀÌ¿ëÇØ ½Ç½Ã°£À¸·Î ¹®Á¦¿Í ´ä¾ÈÀ» °øÀ¯Çß´Ù°í ÇÑ´Ù.
ÇØ´ç ¼ö¾÷Àº ºñ´ë¸é µ¿¿µ»ó °ÀÇ·Î ÁøÇàµÇ´Âµ¥, Áö³ 10¿ù Ä¡·¯Áø Áß°£°í»ç¿¡¼µµ ºÎÁ¤ÇàÀ§ ÀÇȤÀÌ ÀϾú¾ú´Ù.
¿¬¼¼´ë´Â ÀÌÈÄ ±â¸»°í»ç¸¦ ´ë¸é ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀüȯÇßÁö¸¸, ¿Â¶óÀÎ ÄûÁî´Â ºñ´ë¸é ¿Â¶óÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î Ä¡·¯Á³´Ù.
¿¬¼¼´ë °ü°èÀÚ´Â ¡°»ç½Ç°ü°è¸¦ ÆÄ¾ÇÇϰí ÀÖ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.
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¿¬¼¼´ë ½ÅÃÌÄ·ÆÛ½º ±³¾ç °ÀÇ ¡®ÀÚ¿¬¾î ó¸®(NLP)¿Í êGPT¡¯¸¦ ´ã´çÇÏ´Â A±³¼ö´Â Áö³ 10¿ù 29ÀÏ Áß°£°í»ç ºÎÁ¤ÇàÀ§ °ü·Ã °øÁö¸¦ ÅëÇØ ¡°(Áß°£°í»ç) ¿µ»ó È®ÀÎ Áß ºÎÁ¤ÇàÀ§ ÇÏ´Â ¸ð½ÀµéÀÌ ¸Å¿ì ´Ù¼ö È®Àεƴ١±°í ¹àÇû´Ù.
A±³¼ö´Â ¡°ÀÚ¼öÇÏÁö ¾Ê´Â ÇлýµéÀº ÇÐÄ¢¿¡ µû¶ó ¾öÁßÇÏ°Ô Ã³¹úÇϰڴ١±°í ¸»Çß´Ù. ¼ö¾÷°ú ½ÃÇè ¸ðµÎ ºñ´ë¸éÀ¸·Î ÁøÇàµÇ´Â ÀÌ °ÀÇ´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸®¿Í °Å´ë¾ð¾î¸ðµ¨(LLM) µî »ý¼ºÇü AI Ȱ¿ë¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¼ÕÀçÈ£ ±âÀÚ sayho@kmib.co.kr
GoodNews paper ¨Ï ±¹¹ÎÀϺ¸(www.kmib.co.kr), ¹«´ÜÀüÀç, ¼öÁý, Àç¹èÆ÷ ¹× AIÇнÀ ÀÌ¿ë ±ÝÁö
