“온라인 댓글 분석을 통해 작성자의 감성을 평가할 수 있을까?”
영남대 컴퓨터공학과 황도삼 교수 연구팀이 이에 대한 해답을 내놨다.
황 교수 연구팀은 빅데이터에 내재된 사용자의 감성을 분석하는 새로운 모델(CANN-SSCG: Convolutional Attention Neural Network – Semantic Syntactic Context Graph)을 개발해 주목 받고 있다.
연구팀은 이 모델을 통해 작성된 글의 구문, 의미, 문맥에 대한 그래프를 구축하고 이 3개의 이종 그래프를 통합한 그래프를 만든 후, 콘벌루셔널 어텐션 신경망(Convolutional attention neural network)을 활용해 작성자의 감성을 분석했다.
연구팀은 “이번 연구는 차세대 첨단 연구 분야인 딥러닝(Deep Learning)과 그래프 기술을 활용했다. 트윗과 댓글을 포함한 다양한 데이터에 대해 실험한 결과, 기존의 의미 분석 방법보다 7.75% 개선된 결과를 보였다”면서 “이번에 개발한 모델은 문맥 기반 의사 결정 시스템에 활용할 수 있으며 가짜 뉴스를 탐색하는데도 활용할 수 있을 것”이라고 연구 성과를 밝혔다.
이번 연구 성과는 ‘감성 분석 개선을 위한 그래프 구조 상에서의 콘볼루셔널 어텐션 신경망’(Convolutional attention neural network over graph structures for improving the performance of aspect-level sentiment analysis)이라는 제목의 논문으로 국제 저명 학술지 <인포메이션 사이언스>(Information Sciences, 컴퓨터 과학 분야 상위 11%) 최신호(2022년 4월)에 게재됐다.
이번 연구는 폴란드와 국제 공동연구로 진행됐다.
영남대 컴퓨터공학과 팜 티 후엔 트랑(Phan Thi Huyen Trang) 연구교수가 제1저자로 참여했으며, 황도삼 교수와 폴란드 브로츠와프과학기술대학교(Wroclaw University of Science and Technology)의 녹 탄 뉴엔(Ngoc Thanh Nguyen) 교수가 공동 교신저자로 연구를 이끌었다.
특히 이 연구팀은 지난해에도 딥러닝 기법과 퍼지(Fuzzy) 결정 구조를 이용해 댓글 작성자의 감성을 분석하고 만족도를 측정해 제3자가 의사 결정을 하는 데 도움을 주는 시스템을 개발해 학계의 주목을 받았다.
연구팀을 이끈 황도삼 교수는 “폴란드 연구팀과 다 년 간에 걸친 실질적 국제교류 활동으로 꾸준히 좋은 연구 성과를 내고 있다. 한국연구재단 BK21사업으로 추진한 이번 연구가 국제협력 공동연구의 모범 사례로 평가되고 있다”면서 “구문, 의미, 문맥 그래프 구조에 추가적으로 도메인 지식(Domain Knowledge)도 포함한 통합 그래프 구조를 활용하는 감성분석시스템을 개발할 계획”이라고 말했다.
경산=김재산 기자 jskimkb@kmib.co.kr
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