전남대 강현욱 교수(기계공학부. 교신저자)와 김나경 박사과정생(제1저자) 연구팀은 인공지능(AI)을 활용한 실내 환기기술을 개발했다고 24일 밝혔다. 실내에서 발생한 초미세입자 또는 바이러스와 같은 유해물질의 양과 분포 위치에 따라 실내 공기를 제어하는 AI기술이다.
최근 코로나바이러스에 의한 실내감염 우려로 집합인원을 제한하는 등 일상생활에까지 불편이 끊이지 않는 가운데 개발한 환기의 최적 작동조건을 끌어낸 기술이어서 관심을 끈다.
강 교수 등의 연구결과는 환경과 건축 분야의 저명 국제학술지인 ‘Building and Environment (영향력지수 6.456, JCR 상위 4.41% 이내)’에 구체적으로 게재됐다.
실내 공기의 움직임은 환기구 구동 조건이나 유입구의 위치 등에 많은 영향을 받는다. 연구팀이 개발한 AI모델은 공기 중 유해 물질의 분포에 따라 효율적인 유동 패턴을 예측하고 이를 기반으로 환기 시스템을 제어할 수 있는 게 강점이다. 이로인해 최적의 실내 환기가 가능하고 작동시간은 물론 에너지 소비 절감효과도 뛰어나다.
연구팀은 “개발기술이 실내 감염성 바이러스의 확산을 효과적으로 방지하고, 실내 감염 전파 위험을 줄이는데 큰 도움을 줄 것으로 기대한다“고 말했다.
광주=장선욱 기자 swjang@kmib.co.kr
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