포스텍은 전자전기공학과 양현종 교수 연구팀이 ㈜이고비드, ㈜코셈과 함께 최초로 인공지능으로 제어하는 전자현미경을 개발했다고 20일 밝혔다.
이 연구 성과는 세계 최대 현미경 분야 학술지 ‘마이크로스코피 앤 마이크로애널리시스’에 2019, 2020년 연속으로 발표됐고, 국제로봇학술대회인 ‘IROS 2020’에서도 발표됐다.
전자현미경은 광학현미경보다 훨씬 더 높은 배율과 다양한 정보를 제공하는 장점이 있다. 그러나 전자빔, 시료의 특성, 진공의 이해 등 다양한 지식이 필요해 숙련되지 않은 초보자는 좋은 영상을 얻기가 쉽지 않다.
연구팀은 이러한 전자현미경 사용의 어려움을 해결하기 위해 ‘인공지능’을 이용했다.
딥러닝을 기반으로 한 전자현미경은 시료의 이미지 품질을 10단계로 평가해 주는 ‘스코어링 머신’과 이를 기반으로 전자현미경의 제어 변수를 자동으로 조절하는 ‘컨트롤 머신’으로 구성됐다.
스코어링 머신과 컨트롤 머신은 각각 지도학습과 강화학습을 통해 학습시킨다. 학습된 머신은 이고비드, 코셈이 공동 개발한 소프트웨어를 통해 전자현미경을 제어한다.
이번 연구는 인공지능을 이용해서 전자현미경을 자동으로 조절할 수 있게 됐다.
이는 학습 이론을 적용해 전자현미경 자체를 전문가가 조작하는 것처럼 제어하는 기술로는 최초의 사례이다.
코셈은 공동개발한 인공지능 제어 전자현미경의 세계 최초 상용화를 위해 추가적인 개발을 하고 있다.
연구를 주도한 양현종 교수는 “이번에 개발된 딥러닝 기술을 적용할 경우, 전자현미경의 조작이 쉬워져 산업현장이나 교육현장에서 누구나 쉽게 전자현미경을 사용할 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.
포항=안창한 기자 changhan@kmib.co.kr
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