
Áö³´Þ 24ÀÏ Çѱ¹ ´ë ¸ß½ÃÄÚÀüÀÌ Ä¡·¯Áø ·Î½ºÅäÇÁ ¾Æ·¹³ª(4¸¸ 5õ¸í ¼ö¿ë)¿Í ·¯½Ã¾Æ ¿ùµåÄÅ °æ±â°¡ Ä¡·¯Áø Ä®¸®´Ñ±×¶óµå ½ºÅ¸µð¿ò(3¸¸ 5õ¸í ¼ö¿ë)¿¡ ±¹³»±â¾÷ÀÌ Å×·¯À§Çù¿¡ ´ëÀÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÅëÇÕ°üÁ¦ ½Ã½ºÅÛÀ» Á¦°øÇÏ¿© ÈÁ¦¸¦ ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Ù.
2013³â ¼¼°èÀûÀÎ º¸¾È Àü¹® ¸ÅüÀÎ A&SÀÇ ¡¯¼¼°è º¸¾È½ÃÀå 50À§¡® Á¶»ç¿¡¼ ¿µ»óº¸¾È ºÐ¾ß ¼¼°è 5À§¸¦ ±â·ÏÇß´ø ¢ß¾ÆÀ̵ð½º(´ëÇ¥ ±è¿µ´Þ)°¡ ¹Ù·Î ±× ÁÖÀΰøÀÌ´Ù.
¿µ»óº¸¾È Àü¹®±â¾÷ÀÎ ¾ÆÀ̵𽺴 24½Ã°£ ¿Ïº® °¨½Ã ü°è¸¦ ±¸ÃàÇϱâ À§ÇØ ³×Æ®¿öÅ© ÄÉÀÌºí ¿¬°á¸¸À¸·Îµµ FHD °íÇØ»ó ¿µ»óÀ» Àü¼ÛÇÏ´Â CCTV¿Í, À§º¯Á¶ ¹æÁö¸¦ À§ÇØ ºí·Ï üÀΰú À¯»çÇÑ Ã¼Àεå ÇΰÅÇÁ¸°Æ®(Chained Fingerprint) ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÑ NVR¸¦ ¼³Ä¡Çß´Ù.
¶ÇÇÑ, ³×Æ®¿öÅ© ¿À·ù³ª Á¤Àü»çÅ ¹ß»ý ½Ã ´Ü 1ÃÊÀÇ ¿µ»ó ¼Õ½Çµµ ¹Ì¿¬¿¡ ¹æÁöÇÏ´Â ¾ÆÀ̵ð½ºÀÇ µ¶ÀÚ±â¼ú ÅÛÆ÷·¯¸® ½º¸¶Æ® ÆäÀÏ ¿À¹ö(Temporary Smart Fail over) ±â´ÉÀ» Àü Á¦Ç°¿¡ Àû¿ëÇØ °æ±âÀåÀÇ ¾ÈÀü À§Çù ¿ä¼Ò¸¦ »çÀü¿¡ ¿Ïº®È÷ Â÷´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
Àü ¼¼°èÀÎÀÇ À̸ñÀÌ ÁýÁߵǴ ±¹Á¦¹«´ë¿¡¼ ´ç´çÈ÷ ºê·£µå ½Å·Ú¼º°ú Á¦Ç°ÀÇ ¾ÈÁ¤¼ºÀ» Á¦´ë·Î ÀÎÁ¤¹ÞÀº ¼ÀÀÌ´Ù.
â¾÷ ÈÄ 22³â µ¿¾È ¸Å³â ¸ÅÃâÀÇ 10~15%¸¦ R&D¿¡ ÅõÀÚÇϰí ÀÖ´Â ¾ÆÀ̵𽺴 3³â ÀüºÎÅÍ AI ºÎ¼¸¦ µû·Î ¸¸µé¾î º»°ÝÀûÀÎ ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛÇß´Ù.
ÀÚü °³¹ßÇÑ IDIS Deep Learning Analytics(IDLA)´Â »ç¶÷, ÀÚµ¿Â÷, ¿ÀÅä¹ÙÀÌ, ÀÚÀü°Å¸¦ GTX1080 ±×·¡ÇÈ ¼º´É¿¡¼ 88% Á¤È®µµ¿Í 100ipsÀÇ Ã³¸® ¼Óµµ·Î ±¸ºÐÇϸç, ÀÌ´Â ÇöÀç ¾÷°è ÃÖ°í ¼öÁØÀ̶ó´Â ÆòÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
±è ´ëÇ¥´Â ¡°±â¼ú·ÂÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ Video Analytic ¼Ö·ç¼ÇÀ» °®Ãá ¾ÆÀ̵ð½ºÀÇ ¾ÕÀ¸·ÎÀÇ ¼ºÀåÀ» ±â´ëÇØ ´Þ¶ó¡±°í ¼Ò°¨À» ÇÇ·ÂÇß´Ù.
µðÁöÅбâȹÆÀ À̼¼¿¬ lovok@kmib.co.kr
GoodNews paper ¨Ï ±¹¹ÎÀϺ¸(www.kmib.co.kr), ¹«´ÜÀüÀç, ¼öÁý, Àç¹èÆ÷ ¹× AIÇнÀ ÀÌ¿ë ±ÝÁö