가천대길병원은 13일 신경과 신동훈(사진) 교수와 임상시험센터 신동성 교수 연구팀이 삼성서울병원 임상시험센터, 서울대학교 전기정보공학부 등과 손잡고 중추신경계에 작용하는 약물의 임상시험연구에 유용한 영상분석기술 개발에 나섰다고 밝혔다.
연구팀은 딥러닝 기법을 기반으로 뇌졸중, 파킨슨병 등 뇌혈관 및 뇌신겅계 질환의 예후를 예측 평가할 수 있는 실험모델을 개발, 신약의 효과를 객관적으로 평가하는데 활용할 계획이다.
기존의 임상시험은 파킨슨이나 뇌졸중 등 중추신경계 질환의 환자 선별 기법에서 객관성이나 정밀성을 확보하는 데 한계가 있어, 신약의 효과를 정확하게 평가하는 데 제한점이 있었다.
그러나 신동성 신동훈 교수 연구팀이 개발하는 자동 영상분석 기술이 산업화되면 임상시험연구 대상자의 뇌 영상을 바탕으로 신약이 얼마나 효과를 나타내고 있는지 선별적으로 파악할 수 있게 된다.
보건복지부 임상시험글로벌사업단의 지원으로 향후 2년간 진행된다.
신동훈 교수는 “기존 하드웨어 중심의 기술 개발에서 벗어나 소프트웨어 융합 영역으로 기술 개발 영역을 확장했다”며 “자동화된 영상 분석 기술이 개발되면 임상시험 기관 간 인프라 편차를 극복할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
이기수 의학전문기자 kslee@kmib.co.kr
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