서울 소재 한 이공계 대학원에서 데이터사이언스 석사 과정을 밟고 있는 김모(25)씨는 지난해 9월 취업 박람회에서 만난 대기업 인사 관계자에게서 충격적인 말을 들었다. 데이터사이언스 직무가 마케팅 업무로 편입돼 이 기업에선 더이상 데이터 전문가를 따로 뽑지 않는다는 내용이었다.
김씨는 3일 국민일보에 “이쪽 계열에서는 인공지능(AI)을 ‘딸깍’ 하면 다 된다고 해서 ‘딸깍이’라고 부른다”며 “누구나 할 수 있는 일이 아니라고 생각해 데이터사이언스 공부를 시작했는데 이제는 AI 상용화로 전공을 살려 할 수 있는 일이 없다”고 호소했다.
AI발(發) 취업 한파가 이공계 학생들을 위협하고 있다. 대표적인 생성형 AI 챗GPT가 2022년 처음 선보인 이래 AI 발전이 급속도로 이뤄지면서 대체 가능성이 큰 직군을 중심으로 채용 문턱이 점점 높아지고 있다.
대학에서 수학과 컴퓨터공학을 복수전공한 권준혁(26)씨는 “컴퓨터공학을 공부한 학생들은 보통 웹 개발 분야에 많이 취직했는데 요새는 디자인 직무로 뽑힌 사람들이 웹 개발까지 맡는다”고 말했다. 그는 “(웹 개발도) AI가 사람보다 빠르게 잘하다 보니 웬만해서는 취업이 어렵다”고 덧붙였다. 최근에는 공대를 졸업해도 취업까지 평균적으로 2년 정도는 걸린다는 게 그의 설명이다. 권씨는 정보보호대학원 석·박사 학위를 취득한 뒤 AI의 데이터 유출 등을 관리하는 AI 보안 전문가로 목표를 바꿨다.
한국은행이 지난해 발간한 ‘AI 확산과 청년고용 위축’ 보고서에 따르면 지난 3년간 청년층 일자리는 21만1000개 감소한 것으로 추정된다. 이 가운데 20만8000개가 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업, 출판업, 전문 서비스업, 정보 서비스업 등 ‘AI 고노출’ 업종인 것으로 집계됐다.
이공계 취업난은 학생뿐만 아니라 대학 내 취업센터와 관련 학과 교수 등 학교 현장 전체가 체감하고 있는 문제이기도 하다. 서울시내 한 대학 취업센터 관계자는 “반도체, 제조업 분야는 업황이 악화할 때에도 상대적으로 꾸준히 채용하는 편이지만 웹사이트 등 소프트웨어를 개발하는 직군은 신입 공채가 눈에 띄게 줄었다”며 “소프트웨어, 데이터 관련 전공자들이 AI로 인한 업무 효율화의 직격타를 맞았다”고 전했다.
다른 대학의 공과대학 교수도 “AI가 보편화한 상황에서 교수들도 앞으로 어떤 일자리가 살아남고 생겨날지 쉽게 예측하지 못한다”며 “학생들에게 ‘AI가 못 하는 일을 해야 한다’고 말하지만 사실 우리도 구체적인 그림을 잘 못 보는 게 현실”이라고 말했다.
기업들은 AI 활용으로 업무 프로세스를 효율화하면서 채용문을 더 걸어 잠그는 분위기다. 서울 영등포구 소재 중견 IT 기업 A사는 올해 AI 서비스 관련 개발자를 아예 충원하지 않기로 했다. 이 회사는 해당 직군에 2023년 130명, 2024년 80명, 지난해에도 50명을 뽑았었다. 회사 관계자는 “숙련 개발자보다 AI의 생산성이 앞서가는 상황에서 신규 개발자 역량에 대한 불확실성을 기업이 감수할 필요가 없다”고 말했다.
서울 강남의 AI 관련 기업에 다니는 정모(28)씨도 “과거에는 프로젝트 한 건에 3~4명이 일을 나눠서 했다면 이제는 AI를 사용할 수 있으니 1~2명으로도 충분하다”며 “0부터 100까지 만드는 게 아니라 50까지는 AI가, 사람은 50부터 100을 만들면 된다”고 말했다.
장은현 임송수 이정헌 기자 eh@kmib.co.kr
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